[GAME REVIEW] enquanto True: learn () - fala tudo sobre aprendizado de máquina, big data e IA.

Olá pessoal, aqui é a Vivy, muito obrigada por passarem pelo meu canal. Hoje vou apresentar um jogo de quebra-cabeça educacional chamado while true: learn. O nome já parece muito geek, através deste jogo, você aprenderá sobre a história do aprendizado de máquina, big data, IA e ...

Alguns conhecimentos de programação e lógica muito fundamentais. Os recursos do jogo são gatos, módulos, programação, aprendizado de máquina , AI .. Eles se combinam de uma forma muito inteligente e interessante. Hoje, vamos ver o quão profissionais podemos ser depois de jogar este jogo.

Então o jogo começa, o jogador quer entender o que seu gato está falando. Então ele entrou no site para perguntar e um guru lhe deu algumas informações e passou alguns trabalhos. E o jogo começa aqui. Para entender os gatos, você precisa ser capaz de reconhecer a forma do gato, aprender suas expressões faciais, envolver mais gatos para ter mais amostras ...

Assim como o que fazemos hoje em dia para fazer coisas de aprendizado de máquina. Basicamente, é falar sobre os fundamentos do aprendizado de máquina, depois as redes neurais, big data e por último a IA, fala sobre a história de tudo já em 1935, quando tudo começou, até a IA como a data atual.

Sim, este jogo é sério, não é brincadeira. Algumas informações que ele fornece são muito básicas, mas nunca tinha ouvido falar delas antes. Muito interessante saber disso. Cada nível é um trabalho que é indicado por alguém. Você pode dizer que esses empregos são falsos, já que os nomes, a lógica são inventados, e há alguns trocadilhos, algumas histórias bobas, zombarias como resgate dos marte, ajudar o FBI, empresa de entrega, tarari.

, eles também parecem realistas, você pode ver algumas ideias por meio deles e você pode dizer que isso pode acontecer totalmente no mundo real. Então, aqui está como jogar. Em cada nível, você precisará montar os módulos, para classificar e filtrar os dados à esquerda, que tem três cores e três formas, de acordo com os requisitos de saída do lado direito.

Os módulos são algoritmos diferentes, o jogo apresentará os módulos conforme a história avança. Abrange o mais antigo e básico, a árvore de decisão, depois a árvore de regressão, depois para MARK II, depois para redes neutras, aprendizado profundo e depois para IA.

Basicamente, acho que todos os itens essenciais para aprendizado de máquina. E eles oferecem artigos e vídeos relacionados para você explorar por conta própria. Quando estava jogando, em parte sinto que é muito gamey, como aqueles quebra-cabeças, jogos de lógica.

Mas quando às vezes ficava travado e procurava algum conhecimento relacionado sobre os algoritmos e os experimentava no jogo, era um pouco difícil relacionar o jogo com algoritmos reais, mas de alguma forma funcionou. Aqui está um exemplo usando alguns Linguagem “geek”.

O que eu aprendi com a pesquisa é que a árvore de decisão do módulo de algoritmo, que é o mais básico que mais usamos no jogo, no mundo real fará uma decisão sim ou não. Mas no jogo não funciona assim. A árvore de decisão de cor, se você escolher separar vermelho e azul, a saída vermelha ficará vermelha e verde, a saída azul ficará azul e verde, não é um sim ou não responda.

Portanto, é um pouco complicado relacionar o real com o jogo. E o resultado final sempre requer cores e formas diferentes, não é uma situação simples de sim ou não. Mas de alguma forma, isso me fez sentir muito realista, porque no mundo real, nem sempre precisamos de um sim ou não, seja isso ou esse resultado, os programadores só precisam encontrar uma maneira de aplicar a árvore de decisão simples sim ou não para atender às necessidades, para obter vários resultados mais complicados.

Outra coisa realista no jogo é, você precisa vencer o tempo e usar módulos dentro de um limite para obter a medalha de ouro. Espero que seja porque entendi como os desenvolvedores definem o mecanismo. E…. outra outra coisa realista é, o dinheiro no jogo, você pode usar para atualizar hardwares, melhorar a velocidade de processamento de dados, aumentar a capacidade e assim.

O que é igual ao que fazemos no mundo real. Eles têm trocadilhos em todos os lugares. Para alguns níveis iniciais, às vezes você simplesmente não consegue vencer o tempo, depois de atualizar o equipamento, você apenas executa o programa novamente e pode obter a medalha de ouro facilmente.

E o balanceador no jogo pode separar os dados, o que é como o servidor no mundo real, que você precisa alugar. Ennn, você também pode comprar alguns enfeites que não fazem nada além de entretenimento e aumentam sua felicidade. Outra coisa que me impressionou muito no jogo é que me fez pensar na realidade.

Às vezes você não precisa obter uma precisão alta ou precisa fazer tudo certo. Vou considerar as amostras necessárias, o tempo de processamento e a taxa de aluguel do servidor para que eventualmente eu decida abandonar alguns dados. Como a fábrica de doces, se for no mundo real, abandonar os dados, significa jogar fora os doces, isso significa desperdício.

Mas ao abandonar alguns doces vai aumentar a velocidade e obter uma precisão maior. Então, estou pensando, talvez seja daí que vem o desperdício e a taxa de processamento. Um algoritmo ou equipamento melhor pode ajudar com isso. A tecnologia muda a vida.

Se você apenas jogar, é um jogo curto. Levei cerca de uma semana ou mais para terminar, já que toquei e aprendi com outras fontes ao mesmo tempo. Eu me senti parte deste campo depois de jogar este jogo. Com certeza não posso me tornar um guru do aprendizado de máquina depois de jogar, mas essa coisa de alta tecnologia não parece tão longe de se aproximar.

É uma ferramenta muito boa para ajudá-lo a entrar neste campo, e não apenas o leva até lá, mas também o leva a alguns aprendizados mais profundos, ao oferecer muitos recursos. E isso é muito útil e atencioso. este jogo está na maioria das plataformas principais, comprei a versão para iPad, que não recomendo.

Tenho alguns problemas para arrastar e selecionar. Presumo que a versão do switch pode ter problemas semelhantes. Portanto, pegue uma versão Steam para jogar no PC no Mac, se possível. Os preços são diferentes, a versão para ipad custa 5 dólares, e a versão switch e steam custa 13 dólares.

Talvez haja mais algumas funções e conteúdo? Eu adoro o conceito do jogo, é para adultos, mas ainda usando um formato como jogo, para transformar o aprendizado chato em algum conhecimento interessante. O mecanismo é bastante viciante e os diálogos e trocadilhos sempre me faziam rir.

Não é tão difícil quanto um jogo hardcore. é útil para quem deseja começar a aprender sobre aprendizado de máquina, uma vez que há tantos links relacionados. para aqueles que querem apenas saber mais sobre aprendizado de máquina, o jogo contém informações suficientes.

Espero que haja mais jogos como esses, que farão você aprender enquanto joga, que farão as pessoas pensarem. Vou continuar tentando encontrar esses tipos de jogos e apresentá-los a você. Se você tem alguma recomendação, comente abaixo, compartilhe comigo e com outros públicos.